上海人口总数2023（2023年人口普查结果）

比如，张三每月到手工资为10000元，妻子到手工资为8000元，养育了一个孩子，这个家庭的月人均可支配收入为6000元，并不是将夫妻二人的到手工资加一起除以2得到的9000元。

去年6月底发布的上海市全口径城镇单位就业人员平均工资为每月11396元。

人社局给出的最新上海市城镇单位就业人员月平均工资为11396元，也有“特殊之处”，这个数字指的是扣除五险一金个人缴费部分以及个人所得税之前的税前工资。

我更加关注上海城镇居民人均可支配收入的原因有两个。一是来上海工作不可能跑到农村种地，必然是往城镇里跑，在当地的工商业企业工作；二是人社局公布的平均工资指的是城镇单位就业人员，和城镇居民人均可支配收入匹配起来了。

扣完社保后需要缴纳个人所得税，可以从收入里抵扣的类型主要有两个部分，一是每月6000元的固定减除额、二是七大项（2022年起增加了一项）专项附加扣除。由于每个人的情况都不同，很难一概而论，假设两类扣除额加一起的平均数为每月7500元。

这么一来上海城镇就业人员月平均到手的工资收入即为9234元（9288-54）。

众所周知，收入统计数据里的中位数比平均数要低一些，而中位数的意义是一半数据比这个数字大、另外一半小，代表了最中间的情况。换言之，如果你的月到手工资超过9234元则表示比上海一半的打工人拿得多。

2023年1月上海发布了2022年的人均可支配收入，为79610元，换算成月人均可支配收入的话为6634元/月。

第一，人均可支配收入指的是到手收入，是扣除了社保、税收之后实际进入大家银行卡里的钱。

上海五险的个人缴费比例为10.5%，公积金个人缴费比例在5%至12%之间，我们取中间数8%，所以五险一金一共需要扣除18.5%，11396元的月平均工资扣掉社保后还剩下9288元。

所以上海人均可支配收入与平均工资的统计周期差了半年，不过半年时间的收入不会发生大的变化，基本上可以忽略周期导致的收入波动因素。

根据第七次人口普查数据显示上海的家庭规模为2.32人，所以2022年城镇家庭月人均可支配收入=7003*2.32=16247元，如果家里有两个在职工作者，那么平均到手收入为8123元。

经过上述分析大家应该能够理解两项收入数据存在一定差距的原因了吧？对于在上海工作的老百姓而言更加关注的是剔除了退休人员和无工作的未成年人后的每月平均工资情况，所以我们分析的重点是人社局公布的全口径城镇单位就业人员平均工资。

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应纳税所得额=9288-7500=1788元，对应税率为3%，速算扣除数为0，每月缴纳的个人所得税=1788*3%=54元。

第三，最大的“特殊之处”在人均可支配收入算上了收入较低的老人和还没参加工作的未成年人，这会拉低工作人口的收入。

不论是6634元还是11396元均是上海官方部门发布的收入数据，两者的真实性没有可质疑的地方，不是网上一些野榜拍脑袋“算”出来的数据，为什么差距那么大呢？主要和统计范围、计算方式、税收社保缴纳情况有关。先来讲一下人均可支配收入的“特殊之处”。

月人均可支配收入为6634元，平均工资为11396元，前者比后者高出了72%，看上去根本不像同一个城市的收入数据，到底是统计局发布的数字准还是人社局给出的收入数据更能体现上海老百姓的真实收入情况呢？

就业人员平均工资一般是跟着各地社保调整日公布的，上海每年差不多在6月公布，2022年6月公布了2021年的全口径城镇单位就业人员平均工资，统计周期是2021年6月至2022年5月。而2022年的平均工资要到2023年6月才会公布。

先要说明的是各地人均可支配收入于每年1月公布，比如，2023年1月公布了2022年全年的人均可支配收入，统计周期为2022年1月1日至12月31日。

这个数字依然比城镇家庭月人均可支配收入分摊到有收入的家庭成员后要高一些，这是因为人均可支配收入将退休人员也统计了进去，他们的月均收入比打工人低，这便形成了1000元左右的差距。

第二，人均可支配收入囊括了城镇居民和农村居民，如果单看在城里工作、生活的打工人们的情况，那么就得使用城镇人均可支配收入数据，2022年为84034元，每月为7003元，比全市月人均可支配收入高出一些但高得不多，这是因为上海的农村人口数量极少，大部分人都在城里工作。

税前11396元，扣掉社保、个税后的到手工资收入在9234元左右。

由此可见哪怕是在一线城市，月入1万元以上在当地也算是中上水平了，与网上人人收入过万的说法差距是比较大的。

作为全国GDP、一般公共预算收入和人均可支配收入最高的地区，上海老百姓的真实收入到底是什么样的？是不是真如网上说的1万元起步，年薪百万者不计其数呢？通过官方发布的几组与收入有关的数据能略知一、二，真实情况可能和你想象得完全不同。

具体看一下人均可支配收入和城镇职工月均工资数据。